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防災減災，防范身邊災害隱患：電動自行車“防火盾”——科技賦能社區消防新防線防災減災，防范身邊災害隱患：電動自行車“防火盾”——科技賦能社區消防新防線 二維碼
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 社區電動自行車消防安全監管平臺產品解決方案 浪潮智慧城市科技有限公司 軟硬件一體化方案 社區電動車安全監測處置 社區級電動自行車消防災害防治 方案以電動自行車電池拆卸及入戶充電監管為抓手，構建從行為識別、人員軌跡分析、火情監測、自動滅火全流程的社區電動自行車安全管理平臺。電瓶拆卸行為識別算法基于深度學習神經網絡，通過攝像機實時監測人員停車圖像信息，判斷是否存在住戶拆卸電瓶的行為，使用了目前最為先進的YOLO算法，采用改進的骨干和頸部架構，增強了特征提取只能力，提高了物體檢測的精確度和復雜任務的表現。北京某社區試點項目自上線以來發現事件50余起，算法準確率達到80%，形成清晰的危險行為證據鏈，推動社區形成安全監管閉環。  2025年1月份全國各地發生電動車火災400余起，造成人員財產損失，其中電池起火是最重要的原因，目前各地區都推出了AI智能阻車系統，為電梯增添了智能安全保障，但是對于住戶攜帶電瓶上樓充電這一行為暫時缺少解決辦法，我司推出的解決方案以智慧監測與綜合監管的思路，實現人防與技防相結合，一旦識別到提電瓶上樓行為進行報警，進行路徑分析，調用路徑上的相關攝像機進行軌跡跟蹤分析，確保識別出電梯上樓的隱患行為，推動社區形成安全監管閉環。 北京市海淀區 電動自行車安全治理解決方案 北京辰安科技股份有限公司 軟硬件一體化方案 電動車安全 社區級 辰安科技針對電動自行車消防安全治理難題，打造“監測-管控-處置”一體化解決方案，通過“三堵一疏一平臺”策略，實現電動自行車全流程安全管控，已在北京市懷柔區、貴州省畢節市、新疆奇臺縣等地落地應用，助力城市消防安全管理水平提升。 1、電氣火災探測器：部署于用戶電箱，實時監測電流、電壓、溫度等參數，精準識別電動自行車入戶充電行為，負載識別率超98%。 2、AI雙光譜視頻終端：集成紅外與可見光攝像頭，部署于車棚場景，結合煙火識別算法，實現24小時火情監測。 3、電梯AI攝像機：搭載電動自行車入梯識別模型，自動觸發聲光報警并聯動梯控系統，阻止車輛上樓。 4、消防安全云平臺：集成電動自行車基礎信息管理、入梯監測、充電監測、遠程斷電等功能，支持“一網統管”模式，數據接入響應時間≤2秒。提供可視化駕駛艙，展示車輛分布、違規充電熱力圖、隱患處置進度等關鍵指標。 （1）違停點設防：在樓道口、安全出口等區域部署視頻監控，利用禁區車輛識別算法，自動抓拍違規停放行為。 （2）電梯設防：AI視頻分析技術實現電動自行車入梯智能識別，報警信息同步推送至物業管理人員移動端。 （3）住戶設防：電氣火災探測器實時監測入戶充電，發現異常立即啟動遠程斷電并推送預警。 （4）車棚疏導：部署智能充電樁、煙感探測器及噴淋裝置，構建安全充電示范區。 平臺對接政府監管部門、物業、消防中隊等多方系統，實現隱患工單自動派發、處置結果閉環跟蹤。應急狀態下可一鍵調用周邊攝像頭、消防資源，輔助指揮調度。 該方案已在北京、新疆等地成功落地，通過“人防+技防+物防”協同，顯著降低電動自行車火災風險，為城市公共安全治理提供創新示范 展會新聞
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